LLM 应用开发
构建对话、生成、信息抽取和任务型应用。
- 常见产出
- 前后端应用、接口、测试与部署
- 检索词
- AI应用开发 / LLM全栈 / 大模型应用
AI ENGINEERING · 技术线
AI 开发岗位资料
AI 开发把模型能力接入真实系统，重点是数据与工具连接、服务质量、部署和可维护性。
对可运行系统、接口与数据链路、性能、稳定性和交付质量负责。
与算法岗相比，开发更关注系统是否可靠运行，而不是主要优化模型指标；与产品 Builder 相比，开发承担代码质量、架构和线上服务责任。
ROLE TYPES
同一个大类下面，实际有不同工种
Agent / RAG 工程
连接模型、知识库、工具、状态与执行流程。
- 常见产出
- 检索链路、工具接口、观测日志与评测
- 检索词
- Agent工程师 / RAG开发 / MCP
模型服务与推理
把模型做成低延迟、高吞吐、可扩展的服务。
- 常见产出
- 推理服务、部署配置、性能报告与监控
- 检索词
- 推理工程师 / 模型部署 / vLLM
训练平台与 AI Infra
建设数据、训练、调度、评测和计算基础设施。
- 常见产出
- 平台服务、训练流水线、调度与资源工具
- 检索词
- AI Infra / 训练平台 / 机器学习系统
WORK CHAIN
工作链路
- 1
明确任务与接口
- 2
准备数据和模型能力
- 3
连接检索、工具或业务系统
- 4
实现服务与测试
- 5
部署、观测并持续修复
OFFICIAL JD SAMPLES
当前招聘样本
岗位会下线，卡片保留职责摘要；状态与原始页面分开标注。百度 · J100640
2026-09 页面可检索大模型工程研发实习生
主要工作
建设 RL 训练中的奖励和环境服务
保障高可用、稳定和可扩展
解决系统问题并进行技术调研
JD 里的能力信号
Java / Python / Go
Linux 与容器
训练或推理经验
百度 · J99230
2026-09 页面可检索大模型算法实习生—应用与工具链
主要工作
大模型插件与工具链开发
模型定制与效果调优
将模型能力落到产品服务
JD 里的能力信号
Python
PyTorch / Paddle
Transformers 与工程能力
百度 · J104477
2026-09 列表可检索数据智能架构组实习生
主要工作
Agentic 应用与智能数据治理产品研发
结合客户场景改进数据质量
参与业务效果验证
JD 里的能力信号
应用开发
数据治理
客户场景理解
先用职责词搜索，不只搜岗位名称
AI 应用开发 实习Agent 工程师 实习RAG 开发 实习大模型工程研发推理工程师 实习AI Infra Intern
CONCEPT CHAIN
先把这些知识点串起来
RAG
先从外部知识源检索相关内容，再让模型基于检索结果生成回答。
Tool Calling
模型按约定参数调用搜索、数据库或业务接口完成动作。
推理服务
负责加载模型、处理请求并控制延迟、吞吐、成本和资源。
可观测性
通过日志、指标和链路追踪看见系统发生了什么、哪里失败。