AI+X 毕业设计项目库

142 个面向毕业设计与竞赛的 AI+X 实战项目，覆盖机器学习、深度学习、大模型与数据建模，每个项目配齐代码、文档、配图与面试问答。想做同类项目，请联系为你介绍的老师咨询。

2025年第22届五一数学建模竞赛 B题 — 矿山数据处理问题 — 2025 五一数学建模 B 题完整解法：从矿山监测数据的变换、PCA/SVD 压缩还原、小波去噪、GBR 参数自适应搜索到降维建模，五问一条线打通——代码、6…
可穿戴式 AI 面部针灸美容仪（学员大创项目） — 学员大创项目，软硬结合：MTCNN-PFLD 检测 68 个面部关键点，按中医骨度分寸法映射到 8 个穴位，再用电阻抗反馈做闭环校准，把视觉定位有效率从 68…
在线刚度辨识与阻尼自适应的机器人柔顺抓取 — 让机械臂像人手一样「感知到力就柔下来」——用六维力传感器实时感知接触力，在线辨识环境刚度并自适应调节阻尼，配合力-位混合控制，去抓易碎、软体、刚性等截然不同的…
基于 SFT + DPO 两阶段微调的大模型指令遵循优化 — 用 SFT + DPO 两阶段微调，把大模型的指令遵循能力调上去。基于执行反馈自动合成训练数据、零人工标注，一套种子指令即可适配新领域——带注释代码、技术文档…
基于 Transformer 的中日机器翻译系统 — 完整实现一套中日神经机器翻译系统：纯 Transformer 编码器-解码器 + 字符级分词 + Beam Search 解码，数据、训练、评估全流程一气呵成…
基于 YOLO 的工业钢材表面缺陷检测 — 在 NEU-DET 钢材表面缺陷数据集上做六类缺陷的目标检测：YOLOv8n / YOLOv8s / YOLO11n 三模型对标 + TOPSIS 多准则选型…
基于 YOLOv5 的无人机航拍目标检测 — 基于 YOLOv5 做无人机航拍小目标检测：加 P2 小目标检测头 + CBAM 注意力 + MixUp 增强逐层提升，对标 Faster R-CNN/SSD…
基于DBSCAN的校园网异常流量时段发现 — 用 DBSCAN 密度聚类做无监督的网络异常流量检测：正常时段抱团、异常时段成离群点自然浮出。日级粗筛 + 小时级精定位 + 多算法对比——带注释代码、技术文…
基于LLM Agent的健康咨询系统 — LLM Agent 健康咨询系统：意图分类后路由到症状咨询 / 健康计划 / 情感陪伴 / 紧急熔断四条路径，融合 RAG 检索 + 知识图谱多跳推理，并配三…
基于LLM Agent的智能运维诊断系统 — 让 LLM Agent 像资深运维工程师一样诊断故障：通过工具调用自动查指标、看拓扑、翻历史，多步推理给出根因 + 修复建议。多模型 × 多策略对比 + 三层…
基于PyTorch的视网膜血管分割研究 — 眼底视网膜血管分割：在 DRIVE / CHASE / STARE 三个公开数据集上系统对比 UNet、UNet++、Attention-UNet 三种分割网…
基于Swin Transformer的肝脏肿瘤CT分割 — 肝脏肿瘤 CT 三类分割（背景 / 肝脏 / 肿瘤）：完整实现纯 Transformer 的 Swin-UNet，对照 UNet、Attention-UNet…
基于U2-Net的图像背景去除系统的设计与实现 — 面向三维重建的图像背景去除：在 U2-Net 上加 CBAM 注意力、BCE+IoU+SSIM 混合损失、强化数据增广，5 组消融逐项验证，再导出 ONNX …
基于世界银行开放数据的国家发展水平聚类与预测 — 用世界银行公开的 190 国发展指标，无监督聚类把国家分成三个发展群，再用随机森林预测人均 GDP。配套带注释代码、技术文档、面试问答和整套现成配图，适合做毕…
基于中心优先扫描状态空间模型（CenterScan-Mamba）的高光谱图像分类 — 用状态空间模型（Mamba）做高光谱图像分类的完整项目。核心是一个能讲清楚的小创新——让待分类的中心像素在扫描序列里最后被读、吃透整块上下文。跑了三个公开真实…
基于共享单车数据的城市出行需求预测 — 用机器学习预测城市共享单车每小时的租借需求，为车辆调度、运力规划提供依据。防数据泄漏的特征工程 + 时序滞后特征 + 三模型对比，XGBoost 最优（R² …
基于可穿戴传感器的人体活动识别与康复监测 — 用手机和手环里的惯性传感器（加速度+陀螺仪），自动识别走路、上下楼、坐、站、躺六种日常活动，服务运动量统计与居家康复监测。手工特征 vs 深度学习两条路线对比…
基于图注意力网络与双向LSTM的多区域电网负荷状态评估 — 面向电网“区域量测缺失”场景：把 ISO-NE 8 个负荷区建成时空图，遮蔽目标区自身读数，用 BiLSTM 编码时序、GAT 把邻居信息经注意力传播过来，提…
基于图注意力网络与时空图神经网络的城市路网交通拥堵评估 — 把洛杉矶 207 个路网检测器建成时空图：BiLSTM 编码各路段车速时序，GAT 沿路网传播上下游拥堵信息，残差融合后对每个路段提前 30 分钟评估畅通 /…
基于图注意力网络的药物分子多标签毒性预测 — 把药物分子建成图（原子=节点、化学键=边），用图注意力网络在 Tox21 上同时预测 12 个毒性终点；再提取 GAT 注意力权重生成分子热力图，高亮驱动毒性…
基于图神经网络的 Python 恶意代码检测 — 把 Python 脚本解析成代码属性图（CPG = 语法树 + 控制流 + 数据流），用图神经网络学习代码的结构表示来识别恶意包：tree-sitter 建图…
基于图神经网络的供应链风险传播预测 — 把供应链建成一张图，用图神经网络预测风险在企业网络里的级联传播。改进 SIR 传播建模 + 四种 GNN 对比 + 量化图结构的价值——带注释代码、技术文档、…
基于图神经网络的分子性质预测 — 把分子建成图（原子=节点、化学键=边），用图神经网络预测分子性质。五种主流 GNN 系统对比 + 逐层嵌入可视化，讲清消息传递在分子上的作用——带注释代码、技…
基于图神经网络的引文网络多任务分析 — 在同一张 Cora 学术引文网络上，用图神经网络(GCN/GAT)同时完成节点分类、链接预测、图分类三种不同粒度的任务。配套带中文注释代码、34 页技术文档、…
基于图神经网络的源代码漏洞智能检测系统 — 把代码解析成「代码属性图」（AST+控制流+数据流），用图神经网络自动检测漏洞。四种 GNN 系统对比 + 系统消融验证每种结构信息的价值——带注释代码、技术…
基于图神经网络的蛋白质性质预测 — 把蛋白质的空间结构建成一张图，用图神经网络判断它是不是酶。四种主流 GNN 系统对比 + 逐层嵌入可视化，把「消息传递到底在做什么」讲明白——带注释代码、技术…
基于图神经网络的酶分类 — 把酶的三维结构建成图，用图神经网络做六类功能分类（EC1–EC6）。GCN/GAT/GIN/GraphSAGE 四模型系统对比 + 逐层嵌入可视化，讲清「为什…
基于图神经网络的金融欺诈检测 — 把比特币交易建成网络图，用图神经网络检测欺诈交易。GCN/GAT/GraphSAGE 对比 + 时序分布漂移的检验与应对（时序集成）+ 类别不平衡处理——带注…
基于地震目录数据的地震活动时空聚类与风险热区识别 — 用 DBSCAN 时空聚类，从 USGS 全球约 2 万次地震里自动找出活跃热区，画出环太平洋「火环」。科学严谨、只做活动性分析不预测地震——配套带注释代码、…
基于多尺度Transformer的中医脉象智能辅助诊断系统 — 用 AI 给中医把脉的完整项目。重点是搞懂、面试能讲清楚——配套带注释代码、37 页技术文档、面试问答文档和整套现成配图，特别适合做毕设、给简历加亮点、准备面…
基于多模态大模型的K线形态识别系统 — 用多模态大模型（Qwen2.5-VL）识别 K 线图里的经典形态：头肩顶、双底、三角形等七类。LoRA + 4bit 量化低资源微调，全自动规则造数据，配真实…
基于多模态大模型的医学影像视觉问答 — 基于 Qwen2-VL-2B 多模态大模型，用 QLoRA（4bit NF4 + LoRA）参数高效微调，在 SLAKE 医学影像 VQA 数据集上让模型看懂…
基于多模态特征融合的滚动轴承故障诊断 — 把轴承振动信号转成 CWT 时频图 + GAF 角场图 + 原始一维信号三模态，用四种渐进式融合方法（决策级 / 跨模态注意力 / 门控自适应 / 非对称注意…
基于多模态融合的阿尔茨海默病早期筛查系统 — 把脑 MRI 影像、认知量表、血浆生物标志物、ApoE 基因型四种模态拼成一条 42 维序列，用 ViT 编码影像、Transformer 自注意力做跨模态融…
基于多表征融合的水下声学目标识别方法研究 — 把水下船舶噪声转成 Mel / MFCC / CQT / STFT 四种时频表征，用跨表征注意力网络自适应融合做四类船型识别——多分支特征提取 + 注意力融合…
基于大模型的知识产权案件智能分析 — 用大模型（Qwen-Max / DeepSeek-V3）做知识产权案件的智能分析：案件分类、法律要素抽取、判决预测。Chain-of-Thought 法律推理…
基于大模型的社交媒体舆情分析与观点挖掘 — 在中英双语社交媒体文本上做情感分析与观点挖掘，把传统机器学习、预训练语言模型微调、大语言模型提示三种范式同台对比，再用熵权-TOPSIS 客观选模、用大模型抽…
基于大语言模型的乳腺癌诊断 — 把 Wisconsin 乳腺癌细胞核的 30 维形态特征「文本化」成带阈值判读的自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 …
基于大语言模型的口腔癌风险预测 — 把患者的吸烟、饮酒、嚼槟榔、HPV、口腔症状等风险因素，按流行病学优势比(OR)「文本序列化」成自然语言，让大模型像口腔科医生一样逐步推理口腔癌风险、并给出可…
基于大语言模型的工业设备故障预测 — 把工业设备的传感器读数（温度/转速/扭矩/磨损）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 × 三种 Promp…
基于大语言模型的心理健康风险预测 — 把心理健康量表得分（抑郁/焦虑/压力/睡眠/社会支持等）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 × 三种 P…
基于大语言模型的心脏病风险预测 — 把 UCI Cleveland 心脏病病历喂给大模型做风险判断：先把 13 项临床指标「文本序列化」成带医学知识的自然语言，再用 GPT-4o / Qwen-…
基于大语言模型的金属材料力学性能预测 — 把钢材的合金成分与热处理工艺（C/Mn/Cr/Mo/回火温度等）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 × …
基于大语言模型的锂电池健康状态智能评估 — 把锂电池的充放电退化特征（循环次数/放电时间/充放电比/电压范围等）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 …
基于孟德尔随机化与机器学习的CACYBP蛋白与恶性淋巴瘤关联分析 — 用孟德尔随机化做因果推断，再接机器学习与蛋白互作网络，把「CACYBP 蛋白会不会导致恶性淋巴瘤」这件事查清楚。从遗传变量到因果结论，再到高风险基因排名——带…
基于学习行为数据的在线教育学生风险预警系统 — 用学生学期早期的学习行为，提前预测谁会挂科/退课的风险预警系统。基于英国开放大学 OULAD 真实数据多表关联，XGBoost 把 AUC 做到 0.908，…
基于推荐系统的电影个性化推荐与用户画像分析 — 一套完整的电影个性化推荐系统，打通「召回—排序—评估—画像」全链路。用矩阵分解、协同过滤等四类模型对比，讲透推荐系统最重要的一课：评分预测准，不等于推荐排序好…
基于改进ResNet18的糖尿病视网膜病变识别 — 对眼底图像做糖尿病视网膜病变五级分级：ResNet18 残差块嵌入 CBAM 注意力 + Focal Loss 治类别不平衡 + SE/ECA/CBAM 三注…
基于改进ResNet18的脑部MRI疾病识别系统 — 在 ResNet 里嵌入 CBAM 注意力，做脑部 MRI 四类疾病识别。Focal Loss + 迁移学习 + Grad-CAM 热力图看模型盯哪里，让诊断…
基于改进YOLO的道路障碍物检测 — 道路场景多类目标实时检测：CLAHE 图像增强 + BiFPN 多尺度融合 + P2 小目标检测头逐层提升，对标 YOLOv11/Faster R-CNN/R…
基于改进遗传算法的充电站布局优化 — 给一座城市选址布充电站——既要建得省、又要覆盖广、还要让车主少跑路。项目把它建成一个多目标选址优化问题，用一套改进遗传算法（启发式初始化 + 自适应变异 + …
基于时空图神经网络的城市出租车需求预测与调度分析 — 把纽约市按出租车区网格化，预测各区每小时的打车需求，为车辆调度与潮汐运力提供依据。基于 NYC TLC 295 万条真实行程，构造时空特征对比均值/Light…
基于机器学习与图神经网络的材料带隙与弹性模量联合预测 — 用成分 + 晶体结构特征，多输出回归同时预测材料的光学带隙与体弹性模量，再据此虚拟筛选「光学透明 + 声学隔振」候选材料。表格机器学习 vs 图神经网络（CG…
基于机器学习与大模型的企业破产预测 — 用台湾经济新报 6819 家上市公司的财务数据做破产预测：SMOTE 解极端不平衡（破产仅 3.2%）+ 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + 阈…
基于机器学习与大模型的古诗词情感分类对比 — 同一批中文古诗词情感分类任务，用两条路线同台对照：一路是传统机器学习——中文 TF-IDF 特征工程 + LR/RF/SVM/XGBoost/LightGBM…
基于机器学习与深度学习的光伏发电功率预测 — 用气象传感器数据预测未来 1 小时光伏发电功率：时序特征工程 + 七模型双轨对比（Ridge/XGBoost/LightGBM 对阵 LSTM/GRU/Tra…
基于机器学习与深度学习的空气质量PM2.5预测 — 用北京逐小时气象数据预测未来 6 小时 PM2.5：时序特征工程 + 七模型双轨对比（Ridge/XGBoost/LightGBM 对阵 LSTM/GRU/T…
基于机器学习与滑动窗口的全球原油出口总量预测 — 把全球原油贸易时序用滑动窗口转成监督学习样本：滞后/滚动/趋势 15 维特征 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 选模…
基于机器学习的 A 股上市公司财务困境(ST/*ST)预测 — 用 CSMAR 真实 A 股财务数据预测上市公司被 ST/*ST：以第 T 年年报的 38 个财务比率，提前 1~2 年预警财务困境——SMOTE 解极端不平…
基于机器学习的 Buck DC-DC 变换器多目标参数优化 — 用机器学习代理模型 + NSGA-II 多目标进化，给 Buck 降压变换器自动选参数，一次性给出效率/纹波/调整率多目标的帕累托最优权衡——带注释代码、技术…
基于机器学习的乳腺癌诊断 — 用细胞核形态学特征做乳腺肿瘤良恶性诊断：33 维特征工程 + 五模型对比 + 网格调参 + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释，…
基于机器学习的住院患者人文关怀需求预测 — 用 13 维住院患者特征预测人文关怀需求等级：EDA + Z-score 标准化 + 四模型对比 + ROC/AUC 评估 + SHAP 找关键驱动因素，一条…
基于机器学习的体能等级预测 — 用体测数据预测体能等级（A/B/C/D 四分类）：特征工程（BMI、握力体重比、脉压差）+ 五模型对比 + GridSearch 调参 + 熵权-TOPSIS…
基于机器学习的信贷违约预测与模型稳定性分析 — 用真实多表金融数据做信贷违约预测，并回答业界最在意的问题——模型上线后能稳多久。判别力 + 稳定性双维评价、PSI 概念漂移诊断、5 模型对比 + SHAP …
基于机器学习的假期旅游套餐购买预测 — 预测客户是否会购买假期旅游套餐：5 种模型对比 + GridSearch 调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + 阈值优化与 SMOTE 应对类别不平衡 + …
基于机器学习的农业产量预测 — 用气候、土壤、农业投入等多维特征预测南亚作物亩产量：五种回归模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 揭示…
基于机器学习的半导体产量预测 — 半导体制造良率预测：从 590 维传感器特征出发，做缺失/方差/相关过滤 + ANOVA 选维 + SMOTE，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 …
基于机器学习的变压器故障预测 — 用传感器监测数据预测变压器故障：把无监督聚类（KMeans+DBSCAN）当成特征增强 + 五模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP…
基于机器学习的口腔癌风险预测 — 用常规健康与生活习惯数据预测口腔癌风险：精细建模吸烟×饮酒的交互效应，四模型对比 + SHAP 把关键风险因素讲清楚，与流行病学认知一致——带注释代码、技术文…
基于机器学习的城市房价预测与空间分析 — 用机器学习预测城市房价，并叠加空间统计分析：四模型对比 + SHAP 可解释性 + Moran's I / LISA 空间自相关，把「房价为什么扎堆」讲透——…
基于机器学习的学生心理危机风险预测 — 用机器学习对学生心理危机风险做早期识别：多维问卷数据清洗 + 特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 找关键风险因素，一条可…
基于机器学习的学生成绩预测 — 用学生的课堂行为、家长参与、缺勤等数据预测学业成绩等级（高/中/低三分类）：教育领域特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 归因…
基于机器学习的学生辍学预测 — 用学生的背景、学业、经济特征提前预测辍学风险：衍生特征工程 + 六模型 + SMOTE + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 找关键因素…
基于机器学习的工业设备故障预测 — 用传感器数据预测工业设备故障类型（预测性维护）：从故障物理机理出发做特征工程，六模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 对接现场诊断…
基于机器学习的影评情感分析 — 对英文影评做情感二分类：TF-IDF（含 bigram）+ 文本统计特征 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 找关键词…
基于机器学习的心理健康风险预测 — 用可穿戴与问卷数据预测心理健康风险：特征工程（交互/比值特征）+ 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 找关键风险因子，一条可解释的风险…
基于机器学习的心脏病风险预测 — 用临床检查指标预测心脏病风险：交互特征工程 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释，做成一套可信的医学决策支持…
基于机器学习的昆虫种群趋势预测 — 用 18 年灯光诱捕数据预测昆虫种群趋势（增长/稳定/衰退）：15 维趋势特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 找关键驱动…
基于机器学习的正激/反激变换器多目标参数优化 — 用机器学习代理模型 + NSGA-II 多目标进化，给正激、反激两种隔离变换器自动选参数，在效率/纹波/电压调整率/负载调整率四个目标上给出帕累托最优权衡——…
基于机器学习的水稻种子品种分类 — 用 10 维形态学特征给两个水稻品种做机器学习分类：特征工程 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + 阈值优…
基于机器学习的水质可饮用性预测 — 用水质理化指标快速预测水是否可饮用：基于 WHO 标准做领域特征工程 + SMOTE + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释——…
基于机器学习的污水处理N2O排放预测与多目标优化 — 用机器学习预测污水处理的 N2O 温室气体排放，再用 NSGA-II 多目标优化找「减排 vs 达标」的最优权衡。SHAP 揭示溶解氧的双刃剑效应——带注释代…
基于机器学习的混凝土抗压强度预测 — 用配合比参数秒级预测混凝土 28 天抗压强度，替代漫长的试件养护试验。材料学特征工程 + 五模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP …
基于机器学习的燃气轮机CO与NOx排放预测 — 用机器学习从燃气轮机的传感器数据同时预测 CO 与 NOx 两种排放物。多输出回归 + SHAP 揭示涡轮温度对两者的相反效应——带注释代码、技术文档、面试问…
基于机器学习的牛奶质量等级预测 — 用 pH、温度、脂肪、浊度等 7 项理化指标预测牛奶质量等级（低/中/高）：五模型对比 + GridSearch 调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + …
基于机器学习的生物碱抗菌活性预测 — 用 ChEMBL 抗菌活性数据做药物虚拟筛选：RDKit 分子描述符 + ECFP4 指纹拼成 1049 维特征，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模…
基于机器学习的电信客户流失预测 — 用客户数据预测电信客户流失，并用 SHAP 讲清「谁会走、为什么走」。业务特征工程 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模——带注释代码…
基于机器学习的电动汽车锂电池充电优化与健康评估 — 从电动汽车锂电池充放电传感器数据出发，预测最优充电策略并评估电池健康：13 维特征 + 5 维衍生特征 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 +…
基于机器学习的电池剩余使用寿命预测 — 用充放电数据预测锂电池剩余寿命：从退化机制出发做特征工程，五模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释——带注释代码、技术文…
基于机器学习的矿山监测数据回归预测 — 一条从高维矿山监测数据到回归预测的完整建模流水线：五个主流回归模型（Ridge / 随机森林 / SVR / XGBoost / LightGBM）同台对比，…
基于机器学习的管道流动阻力特性预测 — 用机器学习替代经验公式判别管道流态：以雷诺数等流体力学特征为输入，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 选模 + 阈值优化 + SHAP 物理归因，判别层流/湍…
基于机器学习的糖尿病进展预测 — 用患者基线临床特征预测一年后糖尿病进展程度：融合医学知识的交互特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 揭示关键风险因素——带注释…
基于机器学习的结直肠癌风险预测 — 用常规健康数据预测结直肠癌风险等级：四模型对比 + SHAP 可解释性，把「哪些因素在抬高风险」讲清楚，结论和临床认知高度一致——带注释代码、技术文档、面试问…
基于机器学习的网络防火墙异常检测 — 对 6.5 万条防火墙日志做多分类，预测允许/拒绝/丢弃/重置四种动作：特征工程 + SMOTE 解不平衡 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPS…
基于机器学习的肺癌风险预测 — 把吸烟、空气污染、遗传等临床与环境因素喂进机器学习：三维组合特征工程 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + S…
基于机器学习的舞蹈动作质量评估 — 用运动捕捉数据给舞蹈动作打质量分：解析关节角度/身体段速度、做多粒度特征工程，五模型对比 + 网格调参 + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHA…
基于机器学习的药物分子毒性预测 — 做药物安全性筛查：把分子的 SMILES 用 one-hot 编码成高维稀疏指纹，方差筛选 + PCA 降维后，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 …
基于机器学习的语音性别预测 — 从 20 维声学特征预测说话人性别：五模型对比（LR/RF/SVM/XGBoost/LightGBM）+ GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSI…
基于机器学习的轴承剩余寿命预测 — 从轴承振动信号提取时域+频域特征，预测剩余使用寿命（RUL）：32 维特征工程 + 五模型回归对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS…
基于机器学习的金属材料力学性能预测 — 用合金成分和热处理工艺预测金属的抗拉强度、屈服强度、延伸率，替代漫长的拉伸试验。融合冶金学知识的特征工程 + 五模型多目标对比 + 熵权-TOPSIS 选模 …
基于机器学习的钙钛矿材料稳定性预测 — 用机器学习给钙钛矿材料的稳定性打分：71 维 MAGPIE 元素描述符 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + …
基于机器学习的阿尔茨海默症风险预测 — 从常规体检与认知量表数据预测阿尔茨海默症风险：6 类共 34 个特征 + 四模型对比 + GridSearchCV 调参 + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS…
基于注意力机制与迁移学习的近景洪水场景图像分类 — 一条完整的近景洪水场景图像分类流水线：用 VGG / ResNet / EfficientNet 做 ImageNet 迁移学习选骨干，再把 SE / CBA…
基于注意力机制的花卉图像分类 — Oxford Flowers-102 细粒度花卉分类：四种骨干网络对比 + 在 ResNet-18 上消融 SE/CBAM/ECA 三种注意力模块 + Gra…
基于深度学习的 OCT 视网膜疾病分类 — 对视网膜 OCT 断层图像做四类病变分类（CNV/DME/DRUSEN/正常）：迁移学习对比四种网络 + ResNet18 嵌 CBAM 注意力 + Foca…
基于深度学习的优化算法性能对比与可视化 — 把深度学习优化器讲透：SGD / Momentum / Adam / AdamW / L-BFGS 五种优化器在测试函数 + CIFAR-10 上系统对比，配…
基于深度学习的印度古典舞分类 — 对 8 种印度古典舞做细粒度图像分类：迁移学习微调 VGG16 / ResNet18 / ResNet50 三基线，再用 SE / CBAM / ECA 三种…
基于深度学习的口腔疾病识别 — 对口腔图像做六类疾病识别：ResNet50+CBAM / EfficientNet 多架构对比 + Focal Loss 处理不平衡 + Grad-CAM 看…
基于深度学习的太阳能电池板缺陷分类 — 对太阳能电池板 EL 图像做缺陷二分类：四种 CNN 迁移学习对比 + SE/CBAM/ECA 三种注意力消融 + Grad-CAM 可解释性，最优方案 Re…
基于深度学习的心电图异常检测 — 用深度学习识别心电图里的异常心拍：187 维心拍信号 + 五种模型对比（XGBoost / LightGBM / 1D-CNN / BiLSTM / ResN…
基于深度学习的手写数字识别 — 在 MNIST 上把 MLP 基线与 SimpleCNN、LeNet-5、DeepCNN、ResNet 四种 CNN 拉通对比：从展平全连接到卷积、残差，讲清…
基于深度学习的条纹分析与相位展开 — 用深度学习把单帧条纹图直接还原成连续相位，替代传统多帧采集。U-Net / Attention U-Net / ResUNet 三架构对比 + 噪声鲁棒性测试…
基于深度学习的标普500指数预测 — 用深度学习给标普500指数做次日收盘价预测：等权重聚合成指数 + 20 维技术指标特征 + 60 日滑动窗口 + LSTM / GRU / BiLSTM / …
基于深度学习的涂层磨损形貌分类 — 对 Fe-Cr 复合涂层的 SEM 磨损形貌做五类图像识别：VGG / ResNet / EfficientNet 四骨干对比 + SE / CBAM / E…
基于深度学习的电能质量扰动识别 — 用深度学习识别 10 类电能质量扰动信号：1D 原始波形 + 2D 小波时频图双分支融合网络，多模型对比 + 噪声鲁棒性测试，仅十几万参数高精度——带注释代码…
基于深度学习的皮肤病变分类 — 对皮肤镜图像做七类病变识别，对标 ISIC 2018。SimpleCNN / ResNet50+CBAM / ViT 三架构对比 + 六组消融，配 Grad-…
基于深度学习的行人重识别系统 — 做跨摄像头的行人重识别：用度量学习 + BNNeck 双分支把行人映射到特征空间，靠距离排序完成检索。硬样本挖掘 Triplet + 多损失对比 + 多骨干网…
基于深度学习的锂电池热失控预警与安全评估 — 电动汽车电池充电传感器数据 → 热失控风险三分类预警：多源特征工程 + 滑动窗口时序建模 + BiLSTM/BiGRU/Transformer 与机器学习基线…
基于深度学习的风电功率预测 — 用深度学习做风电功率的多步时序预测：LSTM / GRU / Transformer 三种主流时序模型同台对比，滑动窗口 + 余弦退火 + 多步评估——带注释…
基于深度学习的食物图像分类 — 对 36 类蔬菜水果图像做自动分类：ResNet50、ResNet50+CBAM、Swin Transformer 三模型对比，外加 SE / CBAM / …
基于深度学习的高光谱图像地物分类 — 把每个像元的数百维光谱当作「光学指纹」，对高光谱遥感影像做逐像元地物分类：1D-CNN / 2D-CNN / 3D-CNN / SpectralFormer …
基于深度学习的鱼类疾病识别 — 对 7 类常见鱼病图像做自动识别：ResNet18/50、ResNet50+CBAM、EfficientNet-B0、Swin Transformer 五模型…
基于深度强化学习的自主导航与路径规划 — 用深度强化学习让智能体在带障碍的网格世界里自己学会避障导航、找最短路径。Q-Learning 到 DQN 系列再到 PPO 五种算法横向对比，配多场景实验、泛…
基于深度时序模型的航空发动机剩余寿命预测 — 基于 NASA C-MAPSS 航空发动机多传感器退化时序预测剩余寿命（RUL），支撑预测性维护：分段线性 RUL 标签 + 滑动窗口 + 两层 LSTM，与…
基于物理引导合成数据与深度时序模型的煤自燃温度多步预测预警 — 针对煤自燃隐患，用煤自热升温曲线预测未来一段温度走势（多步时序预测）并分级预警：真实曲线仅 22 条，靠物理机理生成大量训练数据破解小样本，5 模型对比（线性…
基于现代网络流量的入侵检测与攻击类型识别 — 用真实的 UNSW-NB15 现代网络流量（17 万+ 连接、9 类攻击）做入侵检测：二分类判正常/攻击（XGBoost AUC 0.994），多分类识别具体…
基于蚁群算法的带时间窗车辆路径优化系统设计 — 用混合蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）：基础 ACS 打底，叠加多邻域局部搜索 + PI 控制器自适应调参 + MAB 算子选择 + 信息素重…
基于遥感影像的土地覆盖分类与区域生态评估 — 用 Sentinel-2 遥感影像自动识别农田/森林/公路/居民区等 10 类地表覆盖，对比传统特征基线与 ResNet18 迁移学习，并用 Grad-CAM…
基于高维基因表达谱与多准则决策的癌症精准分类 — 在两万维基因表达谱里精选生物标志物，做五类癌症精准分类。两阶段特征选择 + 熵权-TOPSIS 多准则选模 + SHAP 锁定关键基因——带注释代码、技术文档…
多应力耦合工况下的锂电池性能衰减建模与寿命预测 — 把锂电池在日历 + 循环多应力耦合工况下的容量衰减拆开建模：经验公式拟合日历/循环两条衰减路径 + 耦合路径依赖验证 + 维纳过程随机寿命预测 + GRU/L…
多智能体推理为何失效：相关错误与多样性坍缩的机理剖析 — “多个智能体一起投票，准确率必然更高”是自洽性采样、多智能体辩论、Mixture-of-Agents 的共同前提。本项目证明：在足够难的推理任务上，多个大模型…
少即是多：机制感知的高效多智能体推理 — 多智能体推理很贵，盲目堆智能体收益递减。这个项目把问题反过来问：到底在什么机制区间下，对一道题多采样、多智能体才真正划算？用 vote-K 采样饱和、推理多样…
改进模拟退火驱动的质子交换膜燃料电池多目标控制优化 — 用 Python 搭建质子交换膜燃料电池（PEMFC）系统仿真平台，用一套改进的模拟退火算法去整定 PID 温度控制器——在稳态、启动、负载突变多种工况下，把…
数字化转型对企业盈利能力的影响：融资约束的调节效应实证 — 以沪深A股 2012–2023 上市公司面板数据为样本，用双向固定效应模型检验数字化转型对企业当期盈利能力的影响，并把融资约束作为调节变量，看它如何放大这一影…
生理门控的免训练混合解码：噪声鲁棒的心音信号分割 — 把心音图（PCG）逐点切成 S1、收缩期、S2、舒张期四个心动状态，是杂音检测、瓣膜筛查的前置。在 CirCor 真实临床数据上用 1-D U-Net 做逐点…
纵深防御的安全NL2SQL：可信自然语言数据库问答 — 让大模型把一句中文「查一下计算机系的学生」自动翻译成 SQL 去查校园数据库——这是 NL2SQL；再在它前后架起一整套安全防线：拦 SQL 注入、识 Pro…
自信地犯错：大模型能否充当控制系统的“前向模型” — 把大语言模型放进控制回路、让它读着对象描述去整定 PID 增益，正成为热门设想；但它真的'懂'动力学、能预测一个动作的后果吗？本项目用探针式实证把'控制知识'…
跨模态交叉注意力融合与置信度分级的医学影像辅助诊断 — 把胸部 X 光影像和临床文本一起喂给一套多模态大模型：ViT 读影像、BERT 读文本，经跨模态交叉注意力深度融合后给出疾病判断，再用大语言模型的链式推理自动…
配置驱动的机械臂抓取仿真平台：从逆运动学到视觉引导抓取 — 在 PyBullet 物理引擎里搭起 Franka Panda 七自由度机械臂，让它看着桌面上的物块自己算抓取位姿、规划运动、抓起来再搬运堆叠——一条从视觉定…
隐私约束下的本地大模型工业控制：把开源 LLM 当作可靠的结构先验整定强耦合 MIMO — 工业现场两条红线：过程数据不许出厂上云、专有接口无法审计离线部署。本项目把开源大模型搬到厂内一台工作站本机部署，不联网地帮强耦合 MIMO 过程整定控制器——…
面向工业现场的PLC模拟量精密检测与多路传输系统 — 以西门子 S7-200 SMART PLC 为核心，搭一套能把温度等模拟量「测准、传稳」的工业控制系统：集成 0~5V 电压型、4~20mA 电流型、PT10…
面向气体吸附的MOF材料信息学：特征工程与可解释预测 — 用机器学习预测金属有机框架（MOF）材料的 CO₂ 吸附性能：从几何、化学、拓扑三个维度提取结构特征，再用领域知识构造衍生特征，多种回归模型同台比较，最后用 …