AI FOR SCIENCE

AutoResearch:让 AI 进入完整科研循环

AutoResearch 跑在 Codex、OpenCode、Claude Code 等主流 Harness 上:Agent 调 Skill,Skill 走 MCP。能规范的检索、实验和回流交给工具,方向、口径和结论仍由人定。

CodexOpenCodeClaude CodeSkillMCPAgent
01 研究问题
02 文献与资源
03 Idea 与假设
04 实验执行
05 结果判断
06 图表与论文
07 反馈回流

SKILL · MCP · AGENT · HARNESS

Codex / OpenCode / Claude Code 调度 Skill 与 MCP,Agent 按节点循环。
点节点看对应 Skill
01
问题

方向与边界

02
文献

文献与证据

03
Idea

Idea 与实验设计

04
实验

执行与迭代

05
论文

图表、写作与回流

Agent 回流

Skill 12 / 15 之后,Harness 里的 Agent 按缺口把任务送回 MCP 检索、假设或实验队列,而不是直线结束。

GLOBAL CHANGELOG

全局更新 · 最近 3 条

这里只展示整个 AutoResearch 最近发生的变化,避免更新越来越多后把主页拉长。每个 Skill 的历史更新,点击上方对应节点查看。

15 个 Skill 建立独立版本起点

v0.3.4新增

每个 Skill 都从自己的首次发布开始记录;后续局部变化只追加到对应 Skill,不再用全局更新代替局部历史。

Skill 详情改为简洁阅读模式

v0.3.3优化

移除左右双栏和卡片墙,首屏只保留核心结论、四步流程与人机分工,完整内容按需展开。

更新记录分为全局与 Skill 两层

v0.3.2优化

主页只保留最近三条全局动态,完整记录进入站内浮层;每个 Skill 的历史变化继续留在自己的详情浮层中。