01
先提交已有材料
最低只需一份简历即可启动；个人陈述、成绩单、项目说明、论文／报告、代码、数据和证明材料可以后补。
本阶段产物：材料登记表
LEARNER WORKFLOW
学员不是先填长问卷，而是先交材料、再做分流
简历是启动入口，不是唯一材料。先梳理已有经历，再决定走通用计划还是进入导师调研；导师定制版会结合导师的实际研究方向重新组织内容。
02
梳理已有研究经历
逐项整理本人角色、使用方法、已经掌握的能力和仍需补足的内容，让后续计划从真实经历出发。
本阶段产物：个人经历与能力清单
03
选择通用或导师定制
暂时没有导师，就从学生资产中收敛通用计划；已有导师，则补充姓名、学校、学院、官方主页和交流背景。
本阶段产物：路线与篇幅确认
04
了解导师并找到连接点
先查看导师近年的研究方向，再连接导师关注的问题、自己的相关经历、能力差距和 30—90 天起步任务。
本阶段产物：导师调研与匹配建议
没有明确导师：先完成通用型计划；以后确定导师时，再结合具体方向继续调整。
已经明确导师：先查看导师调研，再把自己的相关经历、能力差距和起步任务写进导师讨论版。
TWO ENTRY ROUTES
先完成学生资产初评，再决定是否进入导师定制
简历到手后先梳理已有经历，再选择通用计划或导师定制。已有导师时，会额外结合导师的研究方向和自己的相关经历。
没有明确导师
通用型研究计划
从课程、项目、论文、代码和数据中梳理已有能力，再收敛一条研究主线与 1—3 个可以开始的问题。
- 01
已有经历与能力
- 02
研究问题
- 03
研究安排
已有目标导师
导师定制型研究计划
先了解导师近年的研究方向，再把自己的经历、已有能力、需要补足的内容与起步任务逐项连接。
- 01
导师公开调研
- 02
学生经历匹配
- 03
研究切入点
你的材料：导师报告展示公开的导师信息；你提交的简历、研究计划和联系材料只用于完成自己的申请准备。
DELIVERABLE DEPTH
篇幅由使用场景决定，不靠页数制造“正式感”
1—2 页01
研究规划型
适合学校的方向说明或早期交流。重点写清阶段目标、训练任务和预期成果。
3—8 页02
科研设计型
适合首次联系、导师考核和硕士前期提案。完整说明问题、数据、方法、预期成果与进度。
8—25 页03
博士／基金逻辑型
适合正式考核或复杂课题。进一步展开立项依据、科学问题、前期工作与研究基础。
1—8 页通常不设目录；8—25 页也默认不设目录，只有机构模板明确要求或栏目非常多时再加。首次联系导师使用超过约 25 页的长版前，应先确认篇幅偏好或另备 3—8 页精简版。
新增 · 真实计算机学院导师案例
数字经济学员 × 浙江大学计算机学院陈华钧教授
以公开金融公告为入口，完成事件抽取、时间事件知识图谱与证据增强风险识别；公开 13 页可编辑 Word、同版 PDF、3 幅学术图和 24 周验收计划。
脱敏真实案例 · 导师讨论版
低碳出行 MaaS 方案选择：从“套模型”转向结论稳定性
案例从数字经济背景学员的计量与机器学习经历出发，对接智慧交通导师的行为分析与 MaaS 研究主线。最终没有把“换一个复杂算法”写成创新，而是追问：不同样本、缺失机制和模型设定下，政策结论是否仍然成立。
- 6 页
- 讨论版正文
- 4 个
- 研究问题
- 双路径
- 行为模型＋ML
- 24 周
- 阶段计划
为什么仍是“导师讨论版”：真实个体数据许可尚未闭合；若只能使用模拟数据，案例明确降级为问卷设计、功效分析与方法复现，不输出真实城市政策结论。
查看完整流程与计划提纲 研究计划 · 导师讨论版
面向低碳出行激励的 MaaS 方案选择异质性与稳健性评估
行为解释路径
Logit 系列、参数方向、弹性与机制边界
可解释预测路径
LightGBM、基线比较、SHAP 与非线性
共同接受稳健性审查
样本重抽样
缺失与测量扰动
跨模型一致性
只保留跨数据与模型设定仍稳定的群体差异和政策结论。
另一种深度
27页讨论版
9图论证与数据
15表证据矩阵
29条参考文献
端到端演示
模拟自动化学员：从一份简历到导师定制研究计划
完整展示材料输入、研究资产初评、通用计划、导师信息补充、导师调研、匹配矩阵和最终选题；所有身份与事实均为演示构造，不对应真实个人。
ARGUMENT CHAIN
正文不是章节堆叠，而是一条连续的研究论证
已有经历
自己做过什么、承担了什么角色，哪些能力可以用到下一项研究。
研究缺口
缺口来自文献比较与现实约束，而不是“还没用某个新模型”。
研究问题
明确研究对象、观察尺度、预期输出和需要回答的核心问题。
数据与方法
每个问题对应数据来源、基线、模型、评价和稳健性检查。
失败处理
真实数据拿不到、复杂模型不收敛或结论冲突时如何降级。
阶段产物
把 30—90 天起步任务和后续周期写成可检查的文件、代码与结果。
READING GUIDE
一份研究计划应该让你看懂什么
从研究方向到阶段安排，每一部分都应该帮助你和导师更快进入具体讨论。
研究方向
开头就能看懂计划准备研究什么，以及它与自己的经历或目标导师有什么联系。
核心问题
每个问题都具体到研究对象、要解决的困难和希望得到的结果。
数据与方法
说明准备使用哪些材料、数据和方法，以及它们分别解决什么问题。
阶段安排
把近期起步任务和后续阶段写清楚，便于和导师继续讨论。
已有准备
展示与计划相关的课程、项目、论文、代码或数据经验。
阅读体验
结构清楚、图表易读，导师能快速找到研究问题、方法和时间安排。
WORKFLOW
从已有材料到一份能和导师讨论的计划
准备材料
从简历开始，再补充项目角色、课程、论文、代码和数据。
梳理经历
把做过的工作、掌握的方法和希望继续研究的方向整理清楚。
选择路线
没有导师先做通用计划；已有导师先查看导师调研，再结合自己的经历。
确定题目
优先保留一个推荐题目，写清研究对象和主要问题。
完成计划
依次写清相关研究、核心问题、数据、方法、阶段安排与已有基础。
用于交流
准备一份适合当前场景的版本，继续和导师讨论并根据反馈调整。
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