产品与用户运营
让目标用户知道、学会并持续使用 AI 产品。
- 常见产出
- 用户分层、触达内容、活动方案、反馈池与留存复盘
- 检索词
- AI产品运营 / 用户运营 / 增长运营
AI OPERATIONS · 非技术线
对用户触达、产品采用、内容与数据质量、模型评测或安全运营中的一类结果负责。
与产品经理相比,运营更靠近持续执行、用户反馈和数据变化;与算法相比,运营通常不训练模型,但可能负责评测集、标注规则和 Bad Case 闭环。
ROLE TYPES
让目标用户知道、学会并持续使用 AI 产品。
把“回答好不好”转成样本、标准、评分和问题分类。
组织数据采集、清洗、标注、复核和质量控制。
维护生成内容、审核策略和风险处置规则。
WORK CHAIN
确定服务对象与运营目标
建立触达或质量标准
组织内容、数据或活动
观察使用与质量数据
归因问题并推动产品或模型改进
OFFICIAL JD SAMPLES
渠道布局与用户增长
活动与用户体系运营
收集反馈并支持产品迭代
渠道分析
增长与留存
文案和活动策划
功能推广与内容运营
线下活动和跨团队协作
使用生成工具制作图片与视频
开发者人群理解
内容制作
活动执行
数据标注、复核与质量评估
模型效果评测与报告
自动化评测框架和数据集建设
评测标准
数据分析
基础开发能力
先用职责词搜索,不只搜岗位名称
CONCEPT CHAIN
按需求、行为或生命周期区分用户,采用不同触达方式。
用户在首次使用后是否继续回来使用,是产品采用的重要指标。
用于稳定比较模型或产品版本的一组任务与参考标准。
未达到预期的具体样本;需要归类、定位原因并回流改进。