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百度 · 北京 · J103280
AI产品实习生—AI Agent方向
招聘内容提要
- 通过访谈、观察和竞品分析识别需求
- 梳理 Agent 工作流、模型边界和异常机制
- 分析核心链路、漏斗与留存
AI CAREER GUIDE · 岗位资料
AI Agent
产品岗位
汇总岗位定义、常见分工、真实招聘样本、检索入口和基础知识关系，帮助第一次接触 AI 求职的学生先把这类岗位看明白。
用户任务
→产品流程
→模型与工具
→异常处理
→质量评测
→数据反馈
常见名称服务对象主要工作典型产品
01Agent 应用产品个人用户或业务人员围绕一个明确任务设计对话、工作流、工具调用、异常处理和反馈闭环。AI 助手、办公 Agent、行业 Agent
02AI 产品 Builder新产品或内部效率场景同时承担问题定义、原型、Prompt、流程设计和快速验证，通常要求能亲手完成 Demo。AI 原生应用、内部效率工具
03AI 策略产品内容、搜索、推荐或平台业务把业务问题转成可自动化策略，建设评测集，并分析线上与离线结果。搜索策略、推荐策略、Agent 策略
04AI 平台产品开发者、算法团队、企业客户把模型、知识库、Agent、评测、API 和工具封装成可复用的平台能力。MaaS、Agent 平台、RAG 知识库
与相邻岗位的界线
AI Agent 产品
定义用户任务、产品链路、能力边界、指标和迭代方向。
AI 应用研发
实现检索、工具调用、工作流、前后端与线上运行。
大模型算法
训练或优化模型，研究推理、对齐、检索和效果问题。
AI 评测 / 运营
建立数据集、评分标准、Bad Case 分类和人工协同流程。
02 / REAL JD SAMPLES
同一类岗位，
公司关注点也不同
以下内容来自招聘页面快照与岗位原文提炼。点击快照可在本站连续查看完整截图。信息来源的优先顺序
01 · 公司招聘官网
职位状态、工作地点、资格要求和投递入口的主要依据。
02 · 学校就业平台
补充宣讲会、校内专场、学院群和企业进校信息。
03 · 招聘平台与社群
用于发现线索和内推信息，最终回到公司官网核对。
四家公司官方入口
搜索时组合这些关键词
核心岗位词
AI 产品实习生、AI 产品经理实习生、AI Agent 产品、AI 产品 Builder
技术场景词
Agent、RAG、MCP、Workflow、模型评测、AI Coding、大模型应用
业务场景词
搜索、推荐、广告、办公、客服、教育、汽车、物流、内容生成
招聘类型词
日常实习、暑期实习、转正实习、校园招聘
阅读一份 JD 时看五项
招聘类型与毕业时间、服务对象、主要任务、技术关键词、实习地点与时长。职位名称只能作为入口，具体工作以职责描述为准。
04 / CONNECT THE KNOWLEDGE
把零散名词
放回一条链路
这些概念不是彼此独立的课程，而是一个 AI 产品从问题到上线反馈的不同环节。用户与任务
先确定谁在什么情境下要完成什么任务。它决定 Agent 是否有存在必要，也决定后续评测题从哪里来。
产品设计
把任务拆成用户可理解、团队可实现的步骤，明确自动执行、请求确认和人工处理的边界。
Agent 系统
模型负责理解与生成；RAG 补充外部知识；工具连接真实操作；Workflow 约束执行步骤；记忆保存必要上下文。
质量评测
用一组有代表性的任务和统一标准判断产品是否可用，并区分检索、工具、模型与流程问题。
数据与迭代
上线数据说明用户在哪一步离开、是否持续使用；结合离线评测与反馈决定下一次改动。
它们怎样连接
真实用户任务形成产品需求；产品流程决定模型、RAG 和工具如何配合；评测判断每一环是否有效；上线数据和用户反馈再回到需求与流程，形成下一轮迭代。