基础模型研究
研究预训练、后训练、推理和对齐方法。
- 常见产出
- 研究代码、实验结果、论文或技术报告
- 检索词
- Research Intern / LLM Research / 预训练 / 后训练
AI RESEARCH · 技术线
对研究问题、方法创新、实验可信度和论文或研究原型负责。
Research 与算法岗经常重叠。JD 出现论文、前沿方法、开放问题和新方法验证时更偏 Research;强调既定业务指标优化和线上效果时更偏算法。
ROLE TYPES
研究预训练、后训练、推理和对齐方法。
研究图像、视频、语音与语言的统一建模和生成。
研究规划、工具调用、记忆、多智能体和可靠性。
把 AI 用到气象、生物、材料等科学问题。
WORK CHAIN
提出可检验的研究问题
阅读文献并确定基线
设计方法与实验协议
训练并做对照和消融
解释结果并形成论文或原型
OFFICIAL JD SAMPLES
研究大模型与智能体前沿技术
专有模型、多模态数据和微调优化
参与或主导论文撰写
研究问题
深度学习框架
论文或竞赛成果
基础模型与 GenMedia
机器学习系统、视觉、语音与 AI 搜索
模型个性化等前沿方向
研究或工程成果
扎实基础
与方向匹配的项目
将科研或产业问题抽象成可验证任务
模型开发、实验验证与成果发表
分析 Agent 失败轨迹与可靠性
问题抽象
可复现实验
论文写作
先用职责词搜索,不只搜岗位名称
CONCEPT CHAIN
用于比较新方法是否真正改善结果的已有方法或简单方案。
移除或替换方法中的某一部分,判断它是否带来贡献。
他人能依据数据、代码与实验设置得到相近结果。
处于研究与工程之间,既实现方法,也建设训练和评测系统。