重症医学专业英语
脓毒症、器官功能与重症监测，学习严重程度评分及预测模型。
先通读并翻译整段，再核对译文，注意跨句指代、逻辑与条件。
共 1 条| 序号 | 英文原文 | 参考译文 | 方向 |
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| 1 | 重症医学 · 脓毒症PLOS ONE 2024 · 原文完整 2 段 · 57 词 Current scores for predicting sepsis outcomes are limited by generalizability, complexity, and electronic medical record (EMR) integration. Here, we validate a simple EMR-based score for sepsis outcomes in a large multi-centre cohort. A simple electronic medical record-based predictor of illness severity in sepsis (SEPSIS) score was developed (4 additive lab-based predictors) using a population-based retrospective cohort study. A simple electronic medical record-based predictors of illness severity in sepsis (sepsis) score ↗Alex M Cressman; Bijun Wen; Sudipta Saha; Hae Young Jun; Riley Waters; Sharan Lail; Aneela Jabeen; Radha Koppula; Lauren Lapointe-Shaw; Kathleen A Sheehan; Adina Weinerman; Nick Daneman; Amol A Verma; Fahad Razak; Derek MacFadden · Abstract · 连续前两段（保留完整原文段落）CC BY 4.0 · 本站添加中文翻译 | 现有脓毒症结局预测评分在可推广性、复杂度和电子病历（EMR）整合方面存在局限。本研究在一个大型多中心队列中，验证一种基于 EMR 的简便脓毒症结局评分。 研究采用基于人群的回顾性队列设计，开发了一项基于电子病历的简易脓毒症病情严重程度预测评分（SEPSIS），由四项基于实验室检查的预测指标相加组成。 词组与句法validate 表示开展验证，不等于在所有医院都有效。generalizability 是可推广性，应关注中心和人群差异。 | 重症医学 |