AI+X 科研背景提升项目库

189 个项目，面向考研复试与保研申请，覆盖机器学习、深度学习、大模型与数据建模，可以按感兴趣的方向和任务类型浏览，结合已有基础选择跨专业项目。想做同类项目，请联系为你介绍的老师咨询。

机械臂智能抓取：视觉感知、闭环纠偏与柔顺控制 — 围绕机械臂的感知、定位、纠偏与接触控制，研究 RGB-D 视觉抓取、残差强化学习和柔顺力控，结合 PyBullet 中的 Panda/UR5 仿真实验，理解智…
2025年第22届五一数学建模竞赛 B题 — 矿山数据处理问题 — 2025 五一数学建模 B 题完整解法：从矿山监测数据的变换、PCA/SVD 压缩还原、小波去噪、GBR 参数自适应搜索到降维建模，五问一条线打通——代码、6…
OpsGraph-RCA：多源可观测性与拓扑增强微服务根因诊断 — 联合指标、日志、调用链与服务拓扑，先定位微服务故障候选，再用门控融合和大模型报告解释诊断依据。
SARShift-Det：跨数据集与成像退化下的 SAR 舰船检测 — 围绕 SAR 舰船检测的跨数据集偏移，研究三教师一致伪标签与目标域适应，并通过成像退化和近岸场景分析模型的稳健性。
在线刚度辨识与阻尼自适应的机器人柔顺抓取 — 让机械臂像人手一样「感知到力就柔下来」——用六维力传感器实时感知接触力，在线辨识环境刚度并自适应调节阻尼，配合力-位混合控制，去抓易碎、软体、刚性等截然不同的…
基于 Agent-RAG 的知识产权法律辅助系统 — 把知识产权法条、司法解释与案例组织成可检索的知识库，通过问题路由、混合检索和证据引用，学习法律辅助问答系统的完整流程。
基于 SFT + DPO 两阶段微调的大模型指令遵循优化 — 用 SFT + DPO 两阶段微调，把大模型的指令遵循能力调上去。基于执行反馈自动合成训练数据、零人工标注，一套种子指令即可适配新领域——带注释代码、技术文档…
基于 Transformer 的中日机器翻译系统 — 完整实现一套中日神经机器翻译系统：纯 Transformer 编码器-解码器 + 字符级分词 + Beam Search 解码，数据、训练、评估全流程一气呵成…
基于 YOLO 的工业钢材表面缺陷检测 — 在 NEU-DET 钢材表面缺陷数据集上做六类缺陷的目标检测：YOLOv8n / YOLOv8s / YOLO11n 三模型对标 + TOPSIS 多准则选型…
基于 YOLOv5 的无人机航拍目标检测 — 基于 YOLOv5 做无人机航拍小目标检测：加 P2 小目标检测头 + CBAM 注意力 + MixUp 增强逐层提升，对标 Faster R-CNN/SSD…
基于DBSCAN的校园网异常流量时段发现 — 用 DBSCAN 密度聚类做无监督的网络异常流量检测：正常时段抱团、异常时段成离群点自然浮出。日级粗筛 + 小时级精定位 + 多算法对比——带注释代码、技术文…
基于LLM Agent的健康咨询系统 — LLM Agent 健康咨询系统：意图分类后路由到症状咨询 / 健康计划 / 情感陪伴 / 紧急熔断四条路径，融合 RAG 检索 + 知识图谱多跳推理，并配三…
基于LLM Agent的智能运维诊断系统 — 让 LLM Agent 像资深运维工程师一样诊断故障：通过工具调用自动查指标、看拓扑、翻历史，多步推理给出根因 + 修复建议。多模型 × 多策略对比 + 三层…
基于PyTorch的视网膜血管分割研究 — 眼底视网膜血管分割：在 DRIVE / CHASE / STARE 三个公开数据集上系统对比 UNet、UNet++、Attention-UNet 三种分割网…
基于RAG反馈的领域大模型微调系统 — 用RAG增强回答与无RAG裸回答之间的真实质量差（教师模型独立评分，不预设RAG必胜）构建DPO偏好数据，让1.5B小模型内化知识产权法律领域知识。五组配置真…
基于Swin Transformer的肝脏肿瘤CT分割 — 肝脏肿瘤 CT 三类分割（背景 / 肝脏 / 肿瘤）：完整实现纯 Transformer 的 Swin-UNet，对照 UNet、Attention-UNet…
基于U2-Net的图像背景去除系统的设计与实现 — 面向三维重建的图像背景去除：在 U2-Net 上加 CBAM 注意力、BCE+IoU+SSIM 混合损失、强化数据增广，5 组消融逐项验证，再导出 ONNX …
基于YOLO目标检测与抓取位姿估计的机械臂视觉抓取系统 — 用 YOLOv8 定位 + GR-ConvNet 逐像素回归抓取姿态，再经 Kabsch SVD 手眼标定映射到机械臂基坐标，在 PyBullet + Fra…
基于世界银行开放数据的国家发展水平聚类与预测 — 用世界银行公开的 190 国发展指标，无监督聚类把国家分成三个发展群，再用随机森林预测人均 GDP。配套带注释代码、技术文档、面试问答和整套现成配图，适合做毕…
基于中心优先扫描状态空间模型（CenterScan-Mamba）的高光谱图像分类 — 用状态空间模型（Mamba）做高光谱图像分类的完整项目。核心是一个能讲清楚的小创新——让待分类的中心像素在扫描序列里最后被读、吃透整块上下文。跑了三个公开真实…
基于丰度感知双视图图神经网络的微生物功能预测 — 在受控合成微生物共现网络基准（60类群/10家族/2环境域，全脚本可复现）上，用双视图编码+丰度感知注意力+分类层次读出构建 ADV-GNN，对比随机森林与4…
基于代理模型的火炮内弹道性能预测与装药设计优化 — 基于经典内弹道方程（RK4数值积分）构建物理仿真器，拉丁超立方采样生成300组装药设计数据，训练Ridge/RF/XGBoost/LightGBM代理模型预测…
基于全球开放数据与政策文本表征的绿色转型绩效预测 — 用气候政策数据库(CPDB)、Our World in Data碳排放与能源数据构建164国4428条国家-年份面板，做碳强度恒等分解、双向固定效应、稳健性检…
基于共享单车数据的城市出行需求预测 — 用机器学习预测城市共享单车每小时的租借需求，为车辆调度、运力规划提供依据。防数据泄漏的特征工程 + 时序滞后特征 + 三模型对比，XGBoost 最优（R² …
基于关系感知异构图神经网络的药物–微生物–代谢物网络建模与微生物–疾病关联预测 — > 真实数据项目：整合四个公开生物医学数据库为统一异构图 + 关系感知异构 GNN + 多种子完整消融。成果已整理为 SPIE 格式 6 页 EI 论文投 C…
基于力振动声发射三模态融合的刀具磨损预测 — 用PHM2010真实铣削刀具磨损数据集，把力、振动、声发射三种物理独立传感器信号做跨模态注意力融合，回归预测刀具磨损量，测试RMSE=2.87，较力单模态基线…
基于可审计ESG信息披露的企业债务融资成本分析 — 把一篇EI会议实证论文整理成可独立学习运行的金融学项目：从年报原文自建24项可审计ESG披露指数（保留来源URL和SHA-256），用企业+年份双固定效应面板…
基于可穿戴传感器的人体活动识别与康复监测 — 用手机和手环里的惯性传感器（加速度+陀螺仪），自动识别走路、上下楼、坐、站、躺六种日常活动，服务运动量统计与居家康复监测。手工特征 vs 深度学习两条路线对比…
基于可靠性感知深度学习的养殖水质概率预测 — 两个公开养殖水质数据集上的概率时序预测：RAPF-Net用因果扩张TCN主干+因果可靠性软门控+单调分位数预测头，在MCAR缺失、连续断采、噪声、尖峰等6种受…
基于图注意力网络与双向LSTM的多区域电网负荷状态评估 — 面向电网“区域量测缺失”场景：把 ISO-NE 8 个负荷区建成时空图，遮蔽目标区自身读数，用 BiLSTM 编码时序、GAT 把邻居信息经注意力传播过来，提…
基于图注意力网络与时空图神经网络的城市路网交通拥堵评估 — 把洛杉矶 207 个路网检测器建成时空图：BiLSTM 编码各路段车速时序，GAT 沿路网传播上下游拥堵信息，残差融合后对每个路段提前 30 分钟评估畅通 /…
基于图注意力网络的药物分子多标签毒性预测 — 把药物分子建成图（原子=节点、化学键=边），用图注意力网络在 Tox21 上同时预测 12 个毒性终点；再提取 GAT 注意力权重生成分子热力图，高亮驱动毒性…
基于图神经网络的 Python 恶意代码检测 — 把 Python 脚本解析成代码属性图（CPG = 语法树 + 控制流 + 数据流），用图神经网络学习代码的结构表示来识别恶意包：tree-sitter 建图…
基于图神经网络的供应链风险传播预测 — 把供应链建成一张图，用图神经网络预测风险在企业网络里的级联传播。改进 SIR 传播建模 + 四种 GNN 对比 + 量化图结构的价值——带注释代码、技术文档、…
基于图神经网络的分子性质预测 — 把分子建成图（原子=节点、化学键=边），用图神经网络预测分子性质。五种主流 GNN 系统对比 + 逐层嵌入可视化，讲清消息传递在分子上的作用——带注释代码、技…
基于图神经网络的引文网络多任务分析 — 在同一张 Cora 学术引文网络上，用图神经网络(GCN/GAT)同时完成节点分类、链接预测、图分类三种不同粒度的任务。配套带中文注释代码、34 页技术文档、…
基于图神经网络的源代码漏洞智能检测系统 — 把代码解析成「代码属性图」（AST+控制流+数据流），用图神经网络自动检测漏洞。四种 GNN 系统对比 + 系统消融验证每种结构信息的价值——带注释代码、技术…
基于图神经网络的蛋白质性质预测 — 把蛋白质的空间结构建成一张图，用图神经网络判断它是不是酶。四种主流 GNN 系统对比 + 逐层嵌入可视化，把「消息传递到底在做什么」讲明白——带注释代码、技术…
基于图神经网络的酶分类 — 把酶的三维结构建成图，用图神经网络做六类功能分类（EC1–EC6）。GCN/GAT/GIN/GraphSAGE 四模型系统对比 + 逐层嵌入可视化，讲清「为什…
基于图神经网络的金融欺诈检测 — 把比特币交易建成网络图，用图神经网络检测欺诈交易。GCN/GAT/GraphSAGE 对比 + 时序分布漂移的检验与应对（时序集成）+ 类别不平衡处理——带注…
基于地震目录数据的地震活动时空聚类与风险热区识别 — 用 DBSCAN 时空聚类，从 USGS 全球约 2 万次地震里自动找出活跃热区，画出环太平洋「火环」。科学严谨、只做活动性分析不预测地震——配套带注释代码、…
基于均值方差优化与残差强化学习的投资组合动态配置 — 用12只标普500股票真实行情+Fama-French因子数据，构建均值-方差基线+残差强化学习修正的多资产动态配置系统。配套带注释代码、27页技术文档、面试…
基于多尺度Transformer的中医脉象智能辅助诊断系统 — 用 AI 给中医把脉的完整项目。重点是搞懂、面试能讲清楚——配套带注释代码、37 页技术文档、面试问答文档和整套现成配图，特别适合做毕设、给简历加亮点、准备面…
基于多模型协同与交互式可视化的肝脏肿瘤CT智能分析系统 — 在真实训练的Attention-UNet/UNet/Swin-UNet三模型肝脏肿瘤CT分割基础上，构建HepaVision 2.0完整交互式产品：可靠度加权…
基于多模态大模型的K线形态识别系统 — 用多模态大模型（Qwen2.5-VL）识别 K 线图里的经典形态：头肩顶、双底、三角形等七类。LoRA + 4bit 量化低资源微调，全自动规则造数据，配真实…
基于多模态大模型的医学影像视觉问答 — 基于 Qwen2-VL-2B 多模态大模型，用 QLoRA（4bit NF4 + LoRA）参数高效微调，在 SLAKE 医学影像 VQA 数据集上让模型看懂…
基于多模态特征融合的滚动轴承故障诊断 — 把轴承振动信号转成 CWT 时频图 + GAF 角场图 + 原始一维信号三模态，用四种渐进式融合方法（决策级 / 跨模态注意力 / 门控自适应 / 非对称注意…
基于多模态融合的阿尔茨海默病早期筛查系统 — 把脑 MRI 影像、认知量表、血浆生物标志物、ApoE 基因型四种模态拼成一条 42 维序列，用 ViT 编码影像、Transformer 自注意力做跨模态融…
基于多源城市空间数据融合的PM2.5时空预测与污染暴露风险评估 — 融合北京12个国控站点2013-2017年真实逐小时空气质量数据与OpenStreetMap真实城市空间数据，对比LSTM/Informer-lite/STG…
基于多源开放数据与可解释机器学习的双边国家关系亲近度评估与影响因素分析 — 用联合国大会真实投票记录构建双边国家关系亲近度指标，融合CEPII贸易、地理、语言等多源开放数据，五模型时间外对比+SHAP可解释性+面板固定效应+理想点稳健…
基于多策略人脸匿名化与联邦学习的隐私保护表情识别系统 — 用CREMA-D真实视频数据，把高斯模糊、像素化、训练演员原型融合三种人脸匿名化策略接入联邦学习(FedAvg/FedProx)表情识别系统，用单向KL一致性…
基于多表征融合的水下声学目标识别方法研究 — 把水下船舶噪声转成 Mel / MFCC / CQT / STFT 四种时频表征，用跨表征注意力网络自适应融合做四类船型识别——多分支特征提取 + 注意力融合…
基于大模型的知识产权案件智能分析 — 用大模型（Qwen-Max / DeepSeek-V3）做知识产权案件的智能分析：案件分类、法律要素抽取、判决预测。Chain-of-Thought 法律推理…
基于大模型的社交媒体舆情分析与观点挖掘 — 在中英双语社交媒体文本上做情感分析与观点挖掘，把传统机器学习、预训练语言模型微调、大语言模型提示三种范式同台对比，再用熵权-TOPSIS 客观选模、用大模型抽…
基于大语言模型的乳腺癌诊断 — 把 Wisconsin 乳腺癌细胞核的 30 维形态特征「文本化」成带阈值判读的自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 …
基于大语言模型的口腔癌风险预测 — 把患者的吸烟、饮酒、嚼槟榔、HPV、口腔症状等风险因素，按流行病学优势比(OR)「文本序列化」成自然语言，让大模型像口腔科医生一样逐步推理口腔癌风险、并给出可…
基于大语言模型的工业设备故障预测 — 把工业设备的传感器读数（温度/转速/扭矩/磨损）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 × 三种 Promp…
基于大语言模型的心理健康风险预测 — 把心理健康量表得分（抑郁/焦虑/压力/睡眠/社会支持等）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 × 三种 P…
基于大语言模型的心脏病风险预测 — 把 UCI Cleveland 心脏病病历喂给大模型做风险判断：先把 13 项临床指标「文本序列化」成带医学知识的自然语言，再用 GPT-4o / Qwen-…
基于大语言模型的金属材料力学性能预测 — 把钢材的合金成分与热处理工艺（C/Mn/Cr/Mo/回火温度等）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 × …
基于大语言模型的锂电池健康状态智能评估 — 把锂电池的充放电退化特征（循环次数/放电时间/充放电比/电压范围等）「文本化」成自然语言，用 GPT-4o / Qwen-Max / DeepSeek-V3 …
基于孟德尔随机化与机器学习的CACYBP蛋白与恶性淋巴瘤关联分析 — 用孟德尔随机化做因果推断，再接机器学习与蛋白互作网络，把「CACYBP 蛋白会不会导致恶性淋巴瘤」这件事查清楚。从遗传变量到因果结论，再到高风险基因排名——带…
基于学习行为数据的在线教育学生风险预警系统 — 用学生学期早期的学习行为，提前预测谁会挂科/退课的风险预警系统。基于英国开放大学 OULAD 真实数据多表关联，XGBoost 把 AUC 做到 0.908，…
基于振动电流双模态融合的滚动轴承故障诊断 — 用帕德博恩大学（PU）真实轴承数据集，把振动信号和电机电流两种物理独立传感器数据做跨模态注意力融合，三分类识别健康/人工损伤/真实损伤轴承状态，测试准确率99…
基于推荐系统的电影个性化推荐与用户画像分析 — 一套完整的电影个性化推荐系统，打通「召回—排序—评估—画像」全链路。用矩阵分解、协同过滤等四类模型对比，讲透推荐系统最重要的一课：评分预测准，不等于推荐排序好…
基于改进ResNet18的糖尿病视网膜病变识别 — 对眼底图像做糖尿病视网膜病变五级分级：ResNet18 残差块嵌入 CBAM 注意力 + Focal Loss 治类别不平衡 + SE/ECA/CBAM 三注…
基于改进ResNet18的脑部MRI疾病识别系统 — 在 ResNet 里嵌入 CBAM 注意力，做脑部 MRI 四类疾病识别。Focal Loss + 迁移学习 + Grad-CAM 热力图看模型盯哪里，让诊断…
基于改进YOLOv5与注意力机制的自然场景垃圾目标检测 — 在真实TACO垃圾检测数据集上，对Faster R-CNN/RetinaNet/FCOS/SSDlite/YOLOv5系共5大范式10个模型做统一COCO评测…
基于改进YOLO的道路障碍物检测 — 道路场景多类目标实时检测：CLAHE 图像增强 + BiFPN 多尺度融合 + P2 小目标检测头逐层提升，对标 YOLOv11/Faster R-CNN/R…
基于改进遗传算法的充电站布局优化 — 给一座城市选址布充电站——既要建得省、又要覆盖广、还要让车主少跑路。项目把它建成一个多目标选址优化问题，用一套改进遗传算法（启发式初始化 + 自适应变异 + …
基于时空图神经网络的城市出租车需求预测与调度分析 — 把纽约市按出租车区网格化，预测各区每小时的打车需求，为车辆调度与潮汐运力提供依据。基于 NYC TLC 295 万条真实行程，构造时空特征对比均值/Light…
基于机器学习与图神经网络的材料带隙与弹性模量联合预测 — 用成分 + 晶体结构特征，多输出回归同时预测材料的光学带隙与体弹性模量，再据此虚拟筛选「光学透明 + 声学隔振」候选材料。表格机器学习 vs 图神经网络（CG…
基于机器学习与大模型的企业破产预测 — 用台湾经济新报 6819 家上市公司的财务数据做破产预测：SMOTE 解极端不平衡（破产仅 3.2%）+ 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + 阈…
基于机器学习与大模型的古诗词情感分类对比 — 同一批中文古诗词情感分类任务，用两条路线同台对照：一路是传统机器学习——中文 TF-IDF 特征工程 + LR/RF/SVM/XGBoost/LightGBM…
基于机器学习与深度学习的光伏发电功率预测 — 用气象传感器数据预测未来 1 小时光伏发电功率：时序特征工程 + 七模型双轨对比（Ridge/XGBoost/LightGBM 对阵 LSTM/GRU/Tra…
基于机器学习与深度学习的空气质量PM2.5预测 — 用北京逐小时气象数据预测未来 6 小时 PM2.5：时序特征工程 + 七模型双轨对比（Ridge/XGBoost/LightGBM 对阵 LSTM/GRU/T…
基于机器学习与滑动窗口的全球原油出口总量预测 — 把全球原油贸易时序用滑动窗口转成监督学习样本：滞后/滚动/趋势 15 维特征 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 选模…
基于机器学习工时预测的柔性作业车间动态调度优化 — 用OR-Library经典Job Shop实例构造41,040条工时样本，训练XGBoost预测加工工时(R2 0.9917)，再把预测工时接入CP-SAT约…
基于机器学习的 A 股上市公司财务困境(ST/*ST)预测 — 用 CSMAR 真实 A 股财务数据预测上市公司被 ST/*ST：以第 T 年年报的 38 个财务比率，提前 1~2 年预警财务困境——SMOTE 解极端不平…
基于机器学习的 Buck DC-DC 变换器多目标参数优化 — 用机器学习代理模型 + NSGA-II 多目标进化，给 Buck 降压变换器自动选参数，一次性给出效率/纹波/调整率多目标的帕累托最优权衡——带注释代码、技术…
基于机器学习的乳腺癌诊断 — 用细胞核形态学特征做乳腺肿瘤良恶性诊断：33 维特征工程 + 五模型对比 + 网格调参 + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释，…
基于机器学习的住院患者人文关怀需求预测 — 用 13 维住院患者特征预测人文关怀需求等级：EDA + Z-score 标准化 + 四模型对比 + ROC/AUC 评估 + SHAP 找关键驱动因素，一条…
基于机器学习的体能等级预测 — 用体测数据预测体能等级（A/B/C/D 四分类）：特征工程（BMI、握力体重比、脉压差）+ 五模型对比 + GridSearch 调参 + 熵权-TOPSIS…
基于机器学习的信贷违约预测与模型稳定性分析 — 用真实多表金融数据做信贷违约预测，并回答业界最在意的问题——模型上线后能稳多久。判别力 + 稳定性双维评价、PSI 概念漂移诊断、5 模型对比 + SHAP …
基于机器学习的假期旅游套餐购买预测 — 预测客户是否会购买假期旅游套餐：5 种模型对比 + GridSearch 调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + 阈值优化与 SMOTE 应对类别不平衡 + …
基于机器学习的农业产量预测 — 用气候、土壤、农业投入等多维特征预测南亚作物亩产量：五种回归模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 揭示…
基于机器学习的半导体产量预测 — 半导体制造良率预测：从 590 维传感器特征出发，做缺失/方差/相关过滤 + ANOVA 选维 + SMOTE，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 …
基于机器学习的变压器故障预测 — 用传感器监测数据预测变压器故障：把无监督聚类（KMeans+DBSCAN）当成特征增强 + 五模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP…
基于机器学习的口腔癌风险预测 — 用常规健康与生活习惯数据预测口腔癌风险：精细建模吸烟×饮酒的交互效应，四模型对比 + SHAP 把关键风险因素讲清楚，与流行病学认知一致——带注释代码、技术文…
基于机器学习的城市房价预测与空间分析 — 用机器学习预测城市房价，并叠加空间统计分析：四模型对比 + SHAP 可解释性 + Moran's I / LISA 空间自相关，把「房价为什么扎堆」讲透——…
基于机器学习的学生心理危机风险预测 — 用机器学习对学生心理危机风险做早期识别：多维问卷数据清洗 + 特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 找关键风险因素，一条可…
基于机器学习的学生成绩预测 — 用学生的课堂行为、家长参与、缺勤等数据预测学业成绩等级（高/中/低三分类）：教育领域特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 归因…
基于机器学习的学生辍学预测 — 用学生的背景、学业、经济特征提前预测辍学风险：衍生特征工程 + 六模型 + SMOTE + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 找关键因素…
基于机器学习的工业设备故障预测 — 用传感器数据预测工业设备故障类型（预测性维护）：从故障物理机理出发做特征工程，六模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 对接现场诊断…
基于机器学习的影评情感分析 — 对英文影评做情感二分类：TF-IDF（含 bigram）+ 文本统计特征 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 找关键词…
基于机器学习的心理健康风险预测 — 用可穿戴与问卷数据预测心理健康风险：特征工程（交互/比值特征）+ 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 找关键风险因子，一条可解释的风险…
基于机器学习的心脏病风险预测 — 用临床检查指标预测心脏病风险：交互特征工程 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释，做成一套可信的医学决策支持…
基于机器学习的昆虫种群趋势预测 — 用 18 年灯光诱捕数据预测昆虫种群趋势（增长/稳定/衰退）：15 维趋势特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 找关键驱动…
基于机器学习的正激/反激变换器多目标参数优化 — 用机器学习代理模型 + NSGA-II 多目标进化，给正激、反激两种隔离变换器自动选参数，在效率/纹波/电压调整率/负载调整率四个目标上给出帕累托最优权衡——…
基于机器学习的水稻种子品种分类 — 用 10 维形态学特征给两个水稻品种做机器学习分类：特征工程 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + 阈值优…
基于机器学习的水质可饮用性预测 — 用水质理化指标快速预测水是否可饮用：基于 WHO 标准做领域特征工程 + SMOTE + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释——…
基于机器学习的污水处理N2O排放预测与多目标优化 — 用机器学习预测污水处理的 N2O 温室气体排放，再用 NSGA-II 多目标优化找「减排 vs 达标」的最优权衡。SHAP 揭示溶解氧的双刃剑效应——带注释代…
基于机器学习的海浪波高预测 — 基于美国NOAA国家数据浮标中心（NDBC）46025站点2020-2023年实测海洋气象数据，系统对比SVR/随机森林/XGBoost/LightGBM/M…
基于机器学习的混凝土抗压强度预测 — 用配合比参数秒级预测混凝土 28 天抗压强度，替代漫长的试件养护试验。材料学特征工程 + 五模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP …
基于机器学习的燃气轮机CO与NOx排放预测 — 用机器学习从燃气轮机的传感器数据同时预测 CO 与 NOx 两种排放物。多输出回归 + SHAP 揭示涡轮温度对两者的相反效应——带注释代码、技术文档、面试问…
基于机器学习的牛奶质量等级预测 — 用 pH、温度、脂肪、浊度等 7 项理化指标预测牛奶质量等级（低/中/高）：五模型对比 + GridSearch 调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + …
基于机器学习的生物碱抗菌活性预测 — 用 ChEMBL 抗菌活性数据做药物虚拟筛选：RDKit 分子描述符 + ECFP4 指纹拼成 1049 维特征，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模…
基于机器学习的电信客户流失预测 — 用客户数据预测电信客户流失，并用 SHAP 讲清「谁会走、为什么走」。业务特征工程 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 选模——带注释代码…
基于机器学习的电动汽车锂电池充电优化与健康评估 — 从电动汽车锂电池充放电传感器数据出发，预测最优充电策略并评估电池健康：13 维特征 + 5 维衍生特征 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 +…
基于机器学习的电池剩余使用寿命预测 — 用充放电数据预测锂电池剩余寿命：从退化机制出发做特征工程，五模型 + 两阶段调参 + 熵权-TOPSIS 客观选模 + SHAP 可解释——带注释代码、技术文…
基于机器学习的矿山监测数据回归预测 — 一条从高维矿山监测数据到回归预测的完整建模流水线：五个主流回归模型（Ridge / 随机森林 / SVR / XGBoost / LightGBM）同台对比，…
基于机器学习的管道流动阻力特性预测 — 用机器学习替代经验公式判别管道流态：以雷诺数等流体力学特征为输入，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 选模 + 阈值优化 + SHAP 物理归因，判别层流/湍…
基于机器学习的糖尿病进展预测 — 用患者基线临床特征预测一年后糖尿病进展程度：融合医学知识的交互特征工程 + 五模型对比 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHAP 揭示关键风险因素——带注释…
基于机器学习的结直肠癌风险预测 — 用常规健康数据预测结直肠癌风险等级：四模型对比 + SHAP 可解释性，把「哪些因素在抬高风险」讲清楚，结论和临床认知高度一致——带注释代码、技术文档、面试问…
基于机器学习的网络防火墙异常检测 — 对 6.5 万条防火墙日志做多分类，预测允许/拒绝/丢弃/重置四种动作：特征工程 + SMOTE 解不平衡 + 六模型对比 + 两阶段调参 + 熵权-TOPS…
基于机器学习的肺癌风险预测 — 把吸烟、空气污染、遗传等临床与环境因素喂进机器学习：三维组合特征工程 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + S…
基于机器学习的舞蹈动作质量评估 — 用运动捕捉数据给舞蹈动作打质量分：解析关节角度/身体段速度、做多粒度特征工程，五模型对比 + 网格调参 + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS 选模 + SHA…
基于机器学习的药物分子毒性预测 — 做药物安全性筛查：把分子的 SMILES 用 one-hot 编码成高维稀疏指纹，方差筛选 + PCA 降维后，五模型对比 + 熵权-TOPSIS 客观选模 …
基于机器学习的语音性别预测 — 从 20 维声学特征预测说话人性别：五模型对比（LR/RF/SVM/XGBoost/LightGBM）+ GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSI…
基于机器学习的轴承剩余寿命预测 — 从轴承振动信号提取时域+频域特征，预测剩余使用寿命（RUL）：32 维特征工程 + 五模型回归对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS…
基于机器学习的金属材料力学性能预测 — 用合金成分和热处理工艺预测金属的抗拉强度、屈服强度、延伸率，替代漫长的拉伸试验。融合冶金学知识的特征工程 + 五模型多目标对比 + 熵权-TOPSIS 选模 …
基于机器学习的钙钛矿材料稳定性预测 — 用机器学习给钙钛矿材料的稳定性打分：71 维 MAGPIE 元素描述符 + 五模型对比 + GridSearchCV 调参 + 熵权-TOPSIS 选模 + …
基于机器学习的阿尔茨海默症风险预测 — 从常规体检与认知量表数据预测阿尔茨海默症风险：6 类共 34 个特征 + 四模型对比 + GridSearchCV 调参 + 阈值优化 + 熵权-TOPSIS…
基于注意力机制与迁移学习的近景洪水场景图像分类 — 一条完整的近景洪水场景图像分类流水线：用 VGG / ResNet / EfficientNet 做 ImageNet 迁移学习选骨干，再把 SE / CBA…
基于注意力机制的花卉图像分类 — Oxford Flowers-102 细粒度花卉分类：四种骨干网络对比 + 在 ResNet-18 上消融 SE/CBAM/ECA 三种注意力模块 + Gra…
基于深度学习的 OCT 视网膜疾病分类 — 对视网膜 OCT 断层图像做四类病变分类（CNV/DME/DRUSEN/正常）：迁移学习对比四种网络 + ResNet18 嵌 CBAM 注意力 + Foca…
基于深度学习的优化算法性能对比与可视化 — 把深度学习优化器讲透：SGD / Momentum / Adam / AdamW / L-BFGS 五种优化器在测试函数 + CIFAR-10 上系统对比，配…
基于深度学习的印度古典舞分类 — 对 8 种印度古典舞做细粒度图像分类：迁移学习微调 VGG16 / ResNet18 / ResNet50 三基线，再用 SE / CBAM / ECA 三种…
基于深度学习的口腔疾病识别 — 对口腔图像做六类疾病识别：ResNet50+CBAM / EfficientNet 多架构对比 + Focal Loss 处理不平衡 + Grad-CAM 看…
基于深度学习的多模态时序概率区间预测 — 本项目提出并实现了 FRAME 深度学习框架，用于异方差、多模态时间序列的概率区间预测。核心创新：① 变分模态分解（VMD）将信号分解为 6 个频率本征模函数…
基于深度学习的太阳能电池板缺陷分类 — 对太阳能电池板 EL 图像做缺陷二分类：四种 CNN 迁移学习对比 + SE/CBAM/ECA 三种注意力消融 + Grad-CAM 可解释性，最优方案 Re…
基于深度学习的心电信号自动描记 — 在 PTB-XL 心电图数据集上构建波形/信号处理特征/视觉三分支多模态融合模型，配合跨模态对比学习对齐，系统对比 3 个单模态基线与 5 组消融配置。注意力…
基于深度学习的心电图异常检测 — 用深度学习识别心电图里的异常心拍：187 维心拍信号 + 五种模型对比（XGBoost / LightGBM / 1D-CNN / BiLSTM / ResN…
基于深度学习的手写数字识别 — 在 MNIST 上把 MLP 基线与 SimpleCNN、LeNet-5、DeepCNN、ResNet 四种 CNN 拉通对比：从展平全连接到卷积、残差，讲清…
基于深度学习的无人机通信空地信道建模与覆盖部署优化 — 用真实无人机空地信道测量数据（3.6GHz，三场景两高度）与真实地理数据，构建自由空间路径损耗基线+深度学习残差修正的信道建模方法，用于覆盖部署高度优化。配套…
基于深度学习的条纹分析与相位展开 — 用深度学习把单帧条纹图直接还原成连续相位，替代传统多帧采集。U-Net / Attention U-Net / ResUNet 三架构对比 + 噪声鲁棒性测试…
基于深度学习的标普500指数预测 — 用深度学习给标普500指数做次日收盘价预测：等权重聚合成指数 + 20 维技术指标特征 + 60 日滑动窗口 + LSTM / GRU / BiLSTM / …
基于深度学习的涂层磨损形貌分类 — 对 Fe-Cr 复合涂层的 SEM 磨损形貌做五类图像识别：VGG / ResNet / EfficientNet 四骨干对比 + SE / CBAM / E…
基于深度学习的电能质量扰动识别 — 用深度学习识别 10 类电能质量扰动信号：1D 原始波形 + 2D 小波时频图双分支融合网络，多模型对比 + 噪声鲁棒性测试，仅十几万参数高精度——带注释代码…
基于深度学习的皮肤病变分类 — 对皮肤镜图像做七类病变识别，对标 ISIC 2018。SimpleCNN / ResNet50+CBAM / ViT 三架构对比 + 六组消融，配 Grad-…
基于深度学习的行人重识别系统 — 做跨摄像头的行人重识别：用度量学习 + BNNeck 双分支把行人映射到特征空间，靠距离排序完成检索。硬样本挖掘 Triplet + 多损失对比 + 多骨干网…
基于深度学习的锂电池热失控预警与安全评估 — 电动汽车电池充电传感器数据 → 热失控风险三分类预警：多源特征工程 + 滑动窗口时序建模 + BiLSTM/BiGRU/Transformer 与机器学习基线…
基于深度学习的风电功率预测 — 用深度学习做风电功率的多步时序预测：LSTM / GRU / Transformer 三种主流时序模型同台对比，滑动窗口 + 余弦退火 + 多步评估——带注释…
基于深度学习的食物图像分类 — 对 36 类蔬菜水果图像做自动分类：ResNet50、ResNet50+CBAM、Swin Transformer 三模型对比，外加 SE / CBAM / …
基于深度学习的高光谱图像地物分类 — 把每个像元的数百维光谱当作「光学指纹」，对高光谱遥感影像做逐像元地物分类：1D-CNN / 2D-CNN / 3D-CNN / SpectralFormer …
基于深度学习的鱼类疾病识别 — 对 7 类常见鱼病图像做自动识别：ResNet18/50、ResNet50+CBAM、EfficientNet-B0、Swin Transformer 五模型…
基于深度强化学习的自主导航与路径规划 — 用深度强化学习让智能体在带障碍的网格世界里自己学会避障导航、找最短路径。Q-Learning 到 DQN 系列再到 PPO 五种算法横向对比，配多场景实验、泛…
基于深度时序模型的航空发动机剩余寿命预测 — 基于 NASA C-MAPSS 航空发动机多传感器退化时序预测剩余寿命（RUL），支撑预测性维护：分段线性 RUL 标签 + 滑动窗口 + 两层 LSTM，与…
基于物理引导合成数据与深度时序模型的煤自燃温度多步预测预警 — 针对煤自燃隐患，用煤自热升温曲线预测未来一段温度走势（多步时序预测）并分级预警：真实曲线仅 22 条，靠物理机理生成大量训练数据破解小样本，5 模型对比（线性…
基于现代网络流量的入侵检测与攻击类型识别 — 用真实的 UNSW-NB15 现代网络流量（17 万+ 连接、9 类攻击）做入侵检测：二分类判正常/攻击（XGBoost AUC 0.994），多分类识别具体…
基于置信度感知路由的判别—生成协同中文影评情感分析 — 同一批中文豆瓣影评在SVM、TextCNN、BiLSTM、MacBERT和Qwen3-8B五条技术路线下的正式对比，用置信度感知路由把低置信度难例交给大模型复…
基于蚁群算法的带时间窗车辆路径优化系统设计 — 用混合蚁群算法求解带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）：基础 ACS 打底，叠加多邻域局部搜索 + PI 控制器自适应调参 + MAB 算子选择 + 信息素重…
基于视觉伺服基线与残差强化学习的机械臂闭环抓取系统 — 在PyBullet + Franka Panda仿真中实现「视觉伺服基线(PBVS)+残差强化学习(SAC)修正」的闭环抓取框架，中噪声下把抓取成功率从纯基线…
基于遥感影像的土地覆盖分类与区域生态评估 — 用 Sentinel-2 遥感影像自动识别农田/森林/公路/居民区等 10 类地表覆盖，对比传统特征基线与 ResNet18 迁移学习，并用 Grad-CAM…
基于阶次谱与原型学习的跨转速复合故障诊断 — 旋转机械跨转速复合故障诊断：振动信号转阶次域后用一维阶次谱+二维时频图双分支编码，门控融合+可学习故障原型完成多标签预测，在Paderborn和MCC5-TH…
基于高维基因表达谱与多准则决策的癌症精准分类 — 在两万维基因表达谱里精选生物标志物，做五类癌症精准分类。两阶段特征选择 + 熵权-TOPSIS 多准则选模 + SHAP 锁定关键基因——带注释代码、技术文档…
多应力耦合工况下的锂电池性能衰减建模与寿命预测 — 把锂电池在日历 + 循环多应力耦合工况下的容量衰减拆开建模：经验公式拟合日历/循环两条衰减路径 + 耦合路径依赖验证 + 维纳过程随机寿命预测 + GRU/L…
多智能体推理为何失效：相关错误与多样性坍缩的机理剖析 — “多个智能体一起投票，准确率必然更高”是自洽性采样、多智能体辩论、Mixture-of-Agents 的共同前提。本项目证明：在足够难的推理任务上，多个大模型…
家庭问卷无应答对教育不平等估计与学业预测可靠性的影响 — 基于西班牙加纳利群岛小学纵向公开调查数据（Zenodo CC-BY-4.0，纵向链接样本n=17,483），系统检验家庭问卷无应答对样本可见性、教育不平等参数…
少即是多：机制感知的高效多智能体推理 — 多智能体推理很贵，盲目堆智能体收益递减。这个项目把问题反过来问：到底在什么机制区间下，对一道题多采样、多智能体才真正划算？用 vote-K 采样饱和、推理多样…
改进模拟退火驱动的质子交换膜燃料电池多目标控制优化 — 用 Python 搭建质子交换膜燃料电池（PEMFC）系统仿真平台，用一套改进的模拟退火算法去整定 PID 温度控制器——在稳态、启动、负载突变多种工况下，把…
数字化转型对企业盈利能力的影响：融资约束的调节效应实证 — 以沪深A股 2012–2023 上市公司面板数据为样本，用双向固定效应模型检验数字化转型对企业当期盈利能力的影响，并把融资约束作为调节变量，看它如何放大这一影…
生理门控的免训练混合解码：噪声鲁棒的心音信号分割 — 把心音图（PCG）逐点切成 S1、收缩期、S2、舒张期四个心动状态，是杂音检测、瓣膜筛查的前置。在 CirCor 真实临床数据上用 1-D U-Net 做逐点…
纵深防御的安全NL2SQL：可信自然语言数据库问答 — 让大模型把一句中文「查一下计算机系的学生」自动翻译成 SQL 去查校园数据库——这是 NL2SQL；再在它前后架起一整套安全防线：拦 SQL 注入、识 Pro…
自信地犯错：大模型能否充当控制系统的“前向模型” — 把大语言模型放进控制回路、让它读着对象描述去整定 PID 增益，正成为热门设想；但它真的'懂'动力学、能预测一个动作的后果吗？本项目用探针式实证把'控制知识'…
跨模态交叉注意力融合与置信度分级的医学影像辅助诊断 — 把胸部 X 光影像和临床文本一起喂给一套多模态大模型：ViT 读影像、BERT 读文本，经跨模态交叉注意力深度融合后给出疾病判断，再用大语言模型的链式推理自动…
配置驱动的机械臂抓取仿真平台：从逆运动学到视觉引导抓取 — 在 PyBullet 物理引擎里搭起 Franka Panda 七自由度机械臂，让它看着桌面上的物块自己算抓取位姿、规划运动、抓起来再搬运堆叠——一条从视觉定…
隐私约束下的本地大模型工业控制：把开源 LLM 当作可靠的结构先验整定强耦合 MIMO — 工业现场两条红线：过程数据不许出厂上云、专有接口无法审计离线部署。本项目把开源大模型搬到厂内一台工作站本机部署，不联网地帮强耦合 MIMO 过程整定控制器——…
面向噪声与缺失模态的中文多模态情感识别方法研究 — 面向文本/语音/视觉三模态缺失和连续噪声场景的中文情感识别，CF-DCR用共享编码器+7个子集预测头+验证集校准的保守风险路由，在CH-SIMS真实数据、三随…
面向工业现场的PLC模拟量精密检测与多路传输系统 — 以西门子 S7-200 SMART PLC 为核心，搭一套能把温度等模拟量「测准、传稳」的工业控制系统：集成 0~5V 电压型、4~20mA 电流型、PT10…
面向气体吸附的MOF材料信息学：特征工程与可解释预测 — 用机器学习预测金属有机框架（MOF）材料的 CO₂ 吸附性能：从几何、化学、拓扑三个维度提取结构特征，再用领域知识构造衍生特征，多种回归模型同台比较，最后用 …
LightAMC：门控蒸馏与 INT8 轻量调制识别 — 五类 I/Q 调制信号识别的完整边缘 AI 项目：CNN-GRU 教师向 1D-CNN 学生进行置信度-SNR 门控蒸馏，再导出 ONNX 并做 INT8 静…
基于可靠性加权邻域共识的鲁棒多智能体协同频谱感知 — 让多个无线感知节点交换局部判断，通过历史一致性与置信度加权抵抗异常节点，研究分布式协同频谱感知的可靠性。
基于双分支 I/Q 交互融合的自动调制识别 — 分别编码 I/Q 两路信号，通过双向交叉门控与残差融合识别调制方式，结合信噪比分层评价和模块消融理解交互机制。
基于迁移学习与跨工况验证的金属涂层磨损状态识别 — 利用金属涂层 SEM 形貌图像比较迁移学习模型，再通过留一工况和层次化拒识，分析磨损识别对未知工况的适应能力。
机器学习与大语言模型的金属材料力学性能预测对比 — 将合金成分与热处理信息分别输入表格回归模型和大语言模型，在统一测试样本上比较强度、屈服强度及伸长率预测。
高分子材料玻璃化转变温度预测与关键因素分析 — 从聚合物重复单元的 SMILES 出发，构建化学描述符预测玻璃化转变温度，并用 SHAP 解释结构因素与模型输出的关系。
CFRP 复合材料表面缺陷分类与质量分级 — 比较三种迁移学习骨干，识别 CFRP 构件正常、可修复和不可修复的表面状态，并将分类结果对应到质量分级。
大语言模型辅助的国际气候新闻框架识别与传播分析 — 将传播框架理论转为五维代码本，对国际气候新闻比较四种大模型编码策略，并结合原文证据分析媒体叙事差异。
BERTopic 与大模型辅助的 AI“数字复活”受众话语分析 — 通过语义向量与 BERTopic 发现 AI“数字复活”评论中的讨论主题，再结合大模型解释与统计口径分析情感和伦理话语。
基于机器学习与时序深度学习的航天器碰撞风险预测 — 利用航天器交会预警消息构建事件级时序，比较树模型与深度序列模型，分析风险数值预测和高风险事件识别的不同目标。
基于多尺度时序深度学习的运动想象脑电信号分类 — 围绕左右手运动想象脑电，比较 CSP-LDA、单尺度和多尺度时序网络，在跨会话评价中分析时序特征与个体差异。
基于检索增强 Transformer 的深水区遥感水深反演 — 以稀疏参考水深构建局部记忆库，用空间检索、注意力残差和深水门控校正遥感水深估计，并在两个场景中评价。
酒店预订取消风险预测与客户特征分析 — 从酒店历史订单预测取消风险，比较分类模型与概率校准，并用 SHAP 和固定跟进预算分析客户特征及筛查效果。
大语言模型辅助的小说人物心理呈现分析 — 围绕小说中的人物心理呈现，比较关键词规则、文本分类与大模型证据编码，并通过跨作品评价分析方法的迁移表现。
基于形态特征的陶器器型分类与 SHAP 解释 — 从陶器剖面图提取可解释的形态特征，比较分类模型，并用 SHAP 把预测结果对应到器口、腹部与整体轮廓。
基于目标检测与时序建模的视频行为分析 — 将视频中的目标检测与跨帧跟踪连接起来，通过相机运动补偿和时序规则识别移动、静止与区域事件。
膳食信息增量价值与血糖控制的可解释机器学习研究 — 以糖尿病成人的临床特征为基线，比较加入膳食信息后的预测变化，通过跨周期验证、校准与 SHAP 分析信息增量。
数字电商发展与农村居民收入的机器学习分析 — 利用省级电商与经济指标预测下一年农村居民收入，比较时间基线和机器学习，并用 SHAP 分析电商特征的增量信息。